XBOW의 자율형 노출 관리(Autonomous Exposure Management) 서비스 국내 출시, 공격자의 시선으로 애플리케이션의 취약점을 진단

공격자가 귀사의 애플리케이션을 어떻게 노리는지, 대규모로 가장 손쉽게 재현하는 방법. 자율형 노출 관리(Autonomous Exposure Management, AEM)를 소개합니다.

모든경영진과 보안 책임자들은 AI 기반 공격 앞에서 자사의 애플리케이션 포트폴리오가 얼마나 견고한지 알고 싶어합니다. 하지만 대부분의 조직은 이 질문에 명확히 답하기 어렵습니다. 모의해킹은 연 1~2회, 전체 애플리케이션 중 일부만을 대상으로 진행되는 반면, 공격자는 AI를 활용해 모든 자산을 끊임없이 탐색하고 있기 때문입니다.

자율형 오펜시브 보안의 리더인 XBOW가 이번에 국내 기업을 대상으로 출시한 자율형 노출 관리(AEM) 서비스는 보안 책임자에게 명확한 해답을 제시합니다. XBOW는 소스 코드도, 계정 정보도 없는 완전한 블랙박스 방식으로 실제 공격자가 귀사의 전체 애플리케이션 포트폴리오를 공격하는 방식을 그대로 재현하고, 실제로 악용 가능한 취약점을 입증합니다. 승인된 진단 범위 내에서 수천 개의 자율 에이전트가 병렬로 움직이며 수백 개의 애플리케이션을 동시에 진단합니다. 진단 후 생성되는 결과 리포트를 통해 경영진과 공유할 수 있는 근거 기반의 리스크 현황과 함께, 가장 시급한 조치 사항을 한눈에 확인할 수 있습니다.

기존 진단 방식으로는 AI 기반 공격의 속도를 따라잡을 수 없습니다

XBOW의 엔터프라이즈 고객사를 살펴보면, 보안팀이 보유한 애플리케이션의 전체 규모는 실제로 모의해킹을 수행하는 애플리케이션보다 통상 3배에서 10배 더 많습니다. 핵심 애플리케이션은 정기적으로 진단을 받지만, 나머지는 거의 점검되지 않거나 아예 점검 대상에서 빠져 있습니다. 오래된 고객 포털, 파트너 API, 마케팅용 캠페인 웹사이트, 또는 인수합병으로 넘겨받은 서비스 등이 흔히 간과되는 애플리케이션 자산입니다.

이러한 애플리케이션은 우선순위가 낮을 뿐, 위험이 낮은 것은 아닙니다. AI를 활용하는 공격자는 접근 가능한 모든 애플리케이션을 탐색합니다. 점검되지 않은 애플리케이션 하나가 취약점 연계와 측면 이동(lateral movement)을 거쳐 핵심 시스템으로 이어지는 통로가 될 수 있습니다. 보안팀의 전문성은 충분하지만, 수백 개의 애플리케이션을 모두 점검할 시간은 부족합니다.

자율형 노출 관리(AEM)의 작동 방식

1. 외부 애플리케이션 자산 식별. 완벽하게 정리된 자산 목록이 없어도 시작할 수 있습니다. XBOW가 외부에 노출된 애플리케이션을 찾아 진단 대상으로 등록하며, 진단 대상 목록은 테스트를 시작하기 전에 고객이 직접 승인합니다.
2. 공격 전 정밀 탐색. XBOW는 각 진단 대상 안에서 엔드포인트, 사용자 워크플로, 하위 도메인, 그리고 목록에 없던 서드파티 서비스까지 파악합니다. 이후 이를 공격 가능한 영역과 탐색만 허용되는 영역으로 분류하며, 고객은 언제든 이 분류를 변경할 수 있습니다.
3. 외부 공격자의 관점에서, 대규모로. 수천 개의 에이전트가 수백 개의 애플리케이션을 병렬로, 필요할 때 즉시 진단하므로 별도의 진단 일정을 기다릴 필요가 없습니다. 모든 진단은 블랙박스 방식으로 시작합니다. 계정 정보 없이 발견된 취약점은 인터넷상의 누구든 같은 방식으로 접근할 수 있다는 뜻이기에 더욱 중요합니다. 웹 방화벽(WAF)을 켠 상태와 끈 상태에서 각각 진단해 그 차이를 확인할 수 있으며, WAF가 켜진 상태에서는 실제 공격자처럼 우회 경로를 찾아냅니다.
4. 악용 가능성 입증부터 조치 확인까지. 모든 탐지 결과에는 재현 가능한 증거, 심각도, 권고 조치 방안이 함께 제공됩니다. 개발팀은 무엇이 악용되었고 어디까지 도달했는지 정확히 확인할 수 있습니다. 조치를 완료한 뒤에는 추가 비용 없이 횟수 제한 없는 재검증(retest)으로 해당 공격이 더 이상 통하지 않는지 확인할 수 있습니다.

운영 환경에서도 안전하게

진단 범위와 제외 대상은 고객이 직접 설정합니다. 에이전트의 모든 행위는 기록되어 언제든 검토할 수 있습니다. 에이전트는 서비스에 영향을 주지 않는 방식으로 취약점을 입증합니다. 예를 들어 SQL 인젝션은 데이터를 변경하는 대신 일회성 지연 응답으로 확인합니다. 대상 시스템이 불안정해지면 진단을 일시 중지하고, 안정화되면 다시 재개합니다.

고객 사례

XBOW는 다양한 산업군의 국내 기업들과 함께 공격자보다 먼저 위험을 찾아내며, 공격에 한발 앞서 대응하고 있습니다. 다음은 XBOW 글로벌 고객 두 곳의 사례입니다.

포춘(Fortune) 50대 기업 중 하나인 글로벌 소비재 제조사는 연 1회 수동 모의해킹으로 전체 포트폴리오의 일부만 점검해 왔습니다. XBOW 도입 후에는 단 4주 만에 포트폴리오 내 모든 애플리케이션을 진단했습니다. 이 회사는 기존 방식이었다면 모의해킹 전문가 100명이 필요했을 작업이라고 평가했습니다. 실제로 악용 가능한 것으로 입증된 취약점을 확인한 뒤, 이 회사는 취약점 조치를 전담하는 팀을 새로 꾸렸습니다.

모더나(Moderna)는 도입 검토 과정에서 그 차이를 직접 확인했습니다.

XBOW AEM의 역할

공격표면관리(ASM)가 "무엇이 노출되어 있는가"를 보여준다면, XBOW의 자율형 노출 관리(AEM)는 "그중 무엇이 실제로 공격 가능한가"를 실제 익스플로잇(Exploit)과 재현 절차로 입증합니다. 인력 규모가 아닌 애플리케이션 자산 규모에 맞춰 확장되는 검증 체계로, 그동안 모의해킹 범위에서 제외되어 온 애플리케이션까지 동일한 공격자 관점에서 점검합니다. 조치 후에는 재검증(Retest)으로 수정 여부를 확인합니다.

이미 관리 중인 핵심 애플리케이션부터 시작하거나, 아직 파악되지 않은 외부 애플리케이션을 함께 식별해 시작할 수 있습니다. 어느 경우든 테스트 대상은 고객 승인 후에만 진행됩니다.

XBOW Korea와 함께 시작하세요

현재 XBOW와 파트너사는 기업이 공격 표면 가운데 어느 부분이 위험에 노출되어 있는지 파악할 수 있도록 무료로 컨설팅을 제공하고 있습니다. 상담에서는 XBOW 에이전트가 악의적인 공격에 한발 앞서 대응하는 방식도 함께 소개해 드립니다.

시작하는 방법은 두 가지입니다. 이미 우려하고 계신 애플리케이션부터 시작하거나, 아직 파악하지 못한 애플리케이션을 XBOW가 찾아내도록 맡기실 수 있습니다. 어느 쪽이든, 진단은 고객이 승인한 목록 안에서만 진행됩니다.

지금 XBOW Korea에 무료 컨설팅을 신청하고, AEM이 AI 기반 공격에 한발 앞서 대응하는 데 어떻게 도움이 되는지 직접 확인해 보세요.